Des carnets de notes aux génomes
Comment les données ont transformé notre lien au vivant
L'ère de la description
S'émerveiller · Décrire · Classer
Dessins et notes : l’environnement tel que l’œil humain peut le voir
Aristote décrit pour la première fois différentes espèces animales
Couverture du livre "Histoire des Animaux" - Historia animalium (Aristote) (Réédition de 1619)
Carl von Linné pose les bases de la première classification du vivant
Poissons, céphalopodes et méduses classés par Linné (Carl Gustav Ekeberg) vers 1749
Darwin explique l'évolution des espèces par la sélection naturelle
Schéma représentant un des tout premiers arbres phylogénétiques, carnet de notes de Charles Darwin (1837)
Crédit : Wikimedia Commons
L'ère de la conservation
Comprendre · Inventorier · Sauvegarder
Le vivant devient un patrimoine à documenter et à préserver, à l’échelle locale
Parc national suisse : un des premier parcs nationaux d'Europe
L'ère de la mesure
Mesurer · Contrôler · Réglementer
Inventaires, pollution, climat : l’environnement devient quantifiable
Première conférence mondiale sur l'environnement (ONU, Suède)
Crédit photo: Photo ONU / Yutaka Nagata
Mise en place des réseaux de mesure de la qualité de l'air, des eaux, des sols
Crédit : iStock
L'ère de la digitalisation
Numériser · Standardiser · Partager
Le vivant commence à "être stocké en données"
Numérisation massive des collections des musées d'histoire naturelle
Co-création d'UniProt (Suisse, Royaume-Uni et Etats-Unis), une base de données mondiale sur les protéines pour comprendre les mécanismes du vivant
Premières analyses d'ADN environnemental pour identifier les espèces
Crédit : iStock
L'ère de la globalisation
Collecter · Relier · Connecter
Capteurs, satellites, IA : des milliards de données mondiales à intégrer et analyser
Programme européen Copernicus : observation terrestre et environnementale par satellites
Crédit : Image NASA / USGS Landsat – Lena River Delta (2000)
L'IA permet de prédire des aires à protéger en priorité
Cartes illustrant le classement des zones prioritaires à protéger à Madagascar, établi en fonction de la répartition des essences endémiques et d’un budget limité permettant de consacrer jusqu’à 10 % de la superficie totale à des aires protégées.
Crédit : Adapté de Silvestro et al., Improving biodiversity protection through artificial intelligence. Nat Sustain (2022)
Lancement de Biodiversity Meets Data : suivi en temps (quasi) réel de la biodiversité grâce à la bioinformatique et l'IA
L'ère de la prédiction
Anticiper · Restaurer · Innover
Modèles prédictifs et complets : des données pour anticiper les risques et guider l’action
2030 : Objectif mondial de protection de 30 % des terres et des océans grâce aux données
Jumeaux numériques d'écosystèmes : simulations intégrant un maximum de données du vivant pour prédire leurs évolutions et mieux les préserver
Crédit: Unsplash