Dai quaderni ai genomi
Come i dati hanno trasformato il nostro rapporto con la vita
L'era della descrizione
Meravigliarsi · Descrivere · Classificare
Disegni e note: l’ambiente così come lo vede l’occhio umano
Aristotele descrive per la prima volta diverse specie animali
Copertina del libro "Storia degli animali" - Historia animalium (Aristotele) (Ristampa del 1619)
Carl von Linné getta le basi della prima classificazione degli organismi viventi
Pesci, cefalopodi e meduse classificati da Linneo (Carl Gustav Ekeberg) intorno al 1749
Darwin spiega l'evoluzione delle specie attraverso la selezione naturale
Schema raffigurante uno dei primissimi alberi filogenetici, taccuino di Charles Darwin (1837)
Crediti: Wikimedia Commons
L'era della conservazione
Comprendere · Inventariare · Salvaguardare
Il mondo vivente diventa un patrimonio da documentare e preservare, a livello locale
Parco nazionale svizzero: uno dei primi parchi nazionali d'Europa
L'era della misurazione
Misurare · Controllare · Regolamentare
Inventari, inquinamento, clima: l’ambiente diventa quantificabile
Realizzazione di reti di monitoraggio della qualità dell'aria, delle acque e del suolo
Crediti: iStock
L'era della digitalizzazione
Digitalizzare · Standardizzare · Condividere
Gli esseri viventi iniziano a "essere trasformati in dati"
Digitalizzazione su larga scala delle collezioni dei musei di storia naturale
Co-creazionedi UniProt (Svizzera, Regno Unito e Stati Uniti), una banca dati mondiale sulle proteine volta a comprendere i meccanismi della vita
Prime analisi del DNA ambientale per identificare le specie
Crediti: iStock
L'era della globalizzazione
Raccogliere · Collegare · Connettere
Sensori, satelliti, intelligenza artificiale: miliardi di dati provenienti da tutto il mondo da integrare e analizzare
Programma europeo Copernicus: osservazione terrestre e ambientale tramite satelliti
Crediti: Immagine NASA / USGS Landsat – Delta del fiume Lena (2000)
L'intelligenza artificiale consente di individuare le aree da proteggere in via prioritaria
Mappe che illustrano la classificazione delle aree prioritarie da proteggere in Madagascar, stabilita in base alla distribuzione delle specie endemiche e a un budget limitato che consente di destinare fino al 10% della superficie totale alle aree protette.
Crediti: Adattato da Silvestro et al., Improving biodiversity protection through artificial intelligence. Nat Sustain (2022)
Lancio di " Biodiversity Meets Data ": monitoraggio (quasi) in tempo reale della biodiversità grazie alla bioinformatica e all'intelligenza artificiale
L'era delle previsioni
Anticipare · Ricostruire · Innovare
Modelli predittivi e completi: dati per anticipare i rischi e orientare l’azione
2030: obiettivo globale di proteggere il 30% delle terre e degli oceani grazie ai dati
Gemelli digitali degli ecosistemi: simulazioni che integrano il maggior numero possibile di dati sul mondo vivente per prevederne l’evoluzione e preservarli al meglio
Crediti: Unsplash