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Verso un'IA affidabile: la via svizzera

Perché si parla di «IA affidabile»?

Consigliare un film non ha le stesse conseguenze che formulare una diagnosi o orientare una decisione in materia ambientale. Un’intelligenza artificiale affidabile nel campo delle scienze della vita deve quindi basarsi su dati di qualità, metodi rigorosamente valutati e una supervisione umana specializzata. A Ginevra, un ecosistema scientifico e internazionale contribuisce allo sviluppo di questi approcci.

Sovranità dei dati: bisogna scegliere tra protezione e cooperazione?

La sovranità dei dati significa mantenere il controllo sulle modalità con cui vengono archiviati, condivisi e utilizzati. In Svizzera, essa si basa su infrastrutture nazionali (in particolare sicure, per i dati sensibili come quelli sanitari) e su competenze scientifiche nella gestione dei dati, consentendo al contempo lo scambio internazionale che alimenta le scoperte scientifiche. La protezione dei dati e la cooperazione internazionale sono quindi complementari.

Perché Ginevra riveste un ruolo chiave per l'intelligenza artificiale nel campo delle scienze della vita?

Ginevra riunisce un ecosistema unico di scienziati, ospedali, organizzazioni internazionali e infrastrutture di dati. Questa vicinanza favorisce lo sviluppo di dati di riferimento, standard scientifici e collaborazioni internazionali indispensabili per un’IA affidabile. Città del multilateralismo, Ginevra rappresenta un punto d’incontro tra scienza, salute globale e governance internazionale. In questa veste, ospiterà il Vertice mondiale sull’IA nel 2027.

Christophe Dessimoz

La creazione di un'intelligenza artificiale affidabile al servizio degli esseri viventi parte da dati di qualità: un ambito in cui Ginevra svolge un ruolo fondamentale.

Christophe Dessimoz
Direttore dell’Istituto svizzero di bioinformatica (SIB), Professore all’Università di Losanna (UNIL)

Fonte: Istituto Svizzero di Bioinformatica (SIB), foto: Nicolas Righetti | Lunedì 13

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