Chaque personne est unique. La santé personnalisée s’appuie sur des informations de plus en plus précises sur chacun·e (données médicales, analyses biologiques et génétiques, habitudes de vie et environnement) pour proposer des soins mieux ciblés et adaptés à chaque individu.
Une même maladie peut évoluer très différemment d’une personne à l’autre. Ces differences résultent d’interactions complexes entre gènes, environnement et mode de vie spécifiques à chacun. Les comprendre nécessite d’analyser de nombreux facteurs, tout en garantissant la sécurité et la confidentialité des données de santé.
Analyses moléculaires, imageries médicales, capteurs connectés du quotidien… nos données de santé se multiplient. Isolées, elles en disent peu. Intégrées et comparées entre elles, elles font émerger des indices pour mieux comprendre les maladies et guider plus précisément les décisions médicales.
Plus de 90 % des maladies courantes (cancers, diabètes, maladies cardiovasculaires...) impliquent de nombreux gènes - ainsi que des facteurs environnementaux.
Source : Lewis & Vassos, Genome Medicine, 2020
En Suisse, les données de plus de 800 000 patients sont accessibles à la recherche grâce au réseau suisse pour la santé personnalisée (SPHN).
Source : Swiss Personalized Health Network / SIB Swiss Institute of Bioinformatics
Le génome humain contient environ 6 milliards de "lettres" ADN. Leur lecture complète, appelée séquençage, peut générer plus de 100 Go de données brutes à analyser.
Source : Stephens et al., PLOS Biology, 2015
Partager les données de santé de façon sécurisée
Analyser et relier des données complexes
Identifier les facteurs de risque individuels
Accélérer le diagnostic
Guider le choix du traitement le plus adapté