Du scalpel aux algorithmes

Le microscope révèle les cellules cancéreuses

Microscope (1850-1870) issu de la collection Golub de microscopes anciens, exposé à l'université de Californie à Berkeley – Berkeley, Californie, États-Unis

Conard Röntgen découvre les rayons X. Ils permettront plus tard d'observer les tumeurs sous la peau

Radiographie de la main gauche d'Albert von Koelliker (réalisée par Conrad Röntgen le 23 janvier 1896)

Chirurgie et radiothérapie : on retire ou on brûle la tumeur

Chimiothérapies « standards » : on cible les cellules à division rapide au prix d’effets secondaires lourds

Premier registre cantonal du cancer collecte systématique des cas et données de patient·es (Bâle)
Organe national d'enregistrement du cancer

Découverte de premiers marqueurs spécifiques à certains cancers (ex : AFP, HER2)

Découverte du premier oncogène : une mutation dans l’ADN de ce gène peut déclencher un cancer

C'est le gène src, responsable du cancer chez le virus du sarcome de Rous (Stehelin et al., Nature, 1976)

Numérisation des données médicales (cliniques, biologiques et imagerie)

Imatinib : 1^ère thérapie ciblant une mutation précise (leucémie myéloïde chronique)

Publication du génome humain : > 700 gènes liés au cancer identifiés

Création des première bases de données de mutations liées au cancer (COSMIC en 2004, TCGA en 2005)

Début de l'immunothérapie : le système immunitaire apprend à attaquer les cellules tumorales

OncoBench® et Tumor Board Moléculaire Romand : traitements guidés par les mutations

L'intelligence artificielle aide à interpréter des milliards de données pour guider les traitements

• "Jumeaux numériques" : tester virtuellement les traitements sur le profil d'un·e patient·e

• Médecine prédictive combinant données génétiques, environnementales et cliniques pour prédire la survenue d'un cancer