Pr Olivier Michielin

En oncologie de précision, les données sont au cœur de la décision médicale. Grâce au profil moléculaire de la tumeur, nous ne prenons plus en charge “un cancer”, mais celui propre à chaque patient·e. L’IA renforce cette approche en intégrant des milliers de paramètres pour affiner le choix thérapeutique.

Pr Olivier Michielin
Chef du Département d’Oncologie et Médecin-chef du Service d’Oncologie de Précision, Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG)
Chef de groupe Modélisation Moléculaire, Institut Suisse de Bioinformatique (SIB)
Pr Vincent Zoete

Notre travail est un peu celui d’un détective : découvrir ce qui, dans l’ADN de la tumeur, la rend unique, puis identifier, parmi les médicaments existants, ceux qui ont la meilleure chance d’agir. Les médecins peuvent ensuite d’appuyer sur ces "preuves" pour guider le traitement.

Pr Vincent Zoete
Professeur associé, Université de Lausanne (UNIL)
Chef de groupe Modélisation Moléculaire, Institut Suisse de Bioinformatique (SIB)
M. S

Après plusieurs traitements infructueux, l’analyse approfondie des données de ma tumeur a révélé qu’une immunothérapie, efficace chez seulement 1% des patient·es ayant un cancer similiaire, pouvait fonctionner dans mon cas. Cette approche m’a redonné espoir et s’est révélée efficace.

M. S
Patient des Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG)
Réorienté vers une thérapie ciblée via le Tumour Board Moléculaire
Image d'illustration

Crédit: Institut Suisse de Bioinformatique (SIB), photo: Nicolas Righetti | Lundi13

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