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Decodificare il cancro cellula per cellula Ingrandisci immagine
Ecco un tumore ... visto da un bioinformatico

Decodificare il cancro cellula per cellula

Una mappa ad alta risoluzione del tumore

Generata da algoritmi, la mappatura cellula per cellula dei tumori rivela profili cellulari complessi, talvolta invisibili con i metodi convenzionali. Si tratta di strumenti potenti per comprendere le dinamiche tumorali, anticipare la resistenza a determinati trattamenti e identificare nuovi bersagli terapeutici.

I tumori sono in realtà mosaici di migliaia di cellule.

Ogni punto è una cella e ogni linea un'interazione.

Ogni colore indica un tipo diverso di cellula:

  • Blu: cellule tumorali

  • Verde: cellule immunitarie (linfociti T/B) infiltrate per combattere le cellule tumorali

  • Rosso: fibroblasti e cellule stromali che formano la struttura elastica dei polmoni

  • Viola: cellule muscolari peribronchiali che regolano il diametro dei bronchi

  • Rosa: cellule epiteliali ciliate e cellule basali che assicurano la filtrazione e il rinnovamento del tessuto polmonare

Su questa sezione di cancro al polmone, sono state analizzate e classificate più di 10.000 cellule utilizzando la bioinformatica.

Crediti immagine: Dott. Marco Varrone, Dipartimento di Biologia Computazionale (DBC), Facoltà di Biologia e Medicina (FBM), Università di Losanna (UNIL)

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