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Einen Krebs Zelle für Zelle entschlüsseln Bild vergrößern
Hier ist ein Tumor ... aus der Sicht eines/einer Bioinformatikers/in

Einen Krebs Zelle für Zelle entschlüsseln

Eine hochauflösende Karte des Tumors

Durch Algorithmen erzeugte, zellbasierte Tumorkartierungen zeigen komplexe Zellprofile, die mit herkömmlichen Methoden manchmal unsichtbar sind. Sie sind mächtige Werkzeuge, um die Dynamik des Tumors zu verstehen, Resistenzen gegen bestimmte Behandlungen vorherzusagen oder neue therapeutische Ziele zu identifizieren.

Tumore sind in Wirklichkeit Mosaike aus Tausenden von Zellen.

Jeder Punkt ist eine Zelle und jeder Strich eine Interaktion.

Jede Farbe steht für einen anderen Zelltyp:

  • Blau: Krebszellen

  • Grün: Immunzellen (T- und B-Lymphozyten), die zur Bekämpfung der Krebszellen eingedrungen sind

  • Rot: Fibroblasten und Stromazellen, die das elastische Gerüst der Lunge bilden

  • Violett: peribronchiale Muskelzellen, die den Durchmesser der Bronchien regulieren

  • Rosa: Flimmerepithelzellen und Basalzellen, die für die Filterung und Erneuerung des Lungengewebes sorgen

An diesem Lungenkrebsschnitt wurden mehr als 10 000 Zellen mithilfe der Bioinformatik analysiert und klassifiziert.

Bildnachweis: Dr. Marco Varrone, Abteilung für Computational Biology (DBC), Fakultät für Biologie und Medizin (FBM), Universität Lausanne (UNIL)

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